Лицо втолпе: большой брат узнает тебя

Лицо втолпе: большой брат узнает тебя

В то время, когда я пришел к себе домой в компанию A4vision, один из ее основателей и, по совместительству, директор по разработкам Артем Юхин в первую очередь совершил меня к прибору, что за считаные секунды выстроил трехмерную модель моего лица. Модель эта, будучи занесенной в особую пластиковую карту, имела возможность открывать передо мной двери в строении. Не все, само собой разумеется — лишь те, куда разрешен доступ гостям.

Так началось мое знакомство с первой в мире реально трудящейся совокупностью распознавания лиц.

Про «автоматические узнавалки» я слышу уже лет 10 как минимум. Любой уважающий себя университет на западе имеет хотя бы одну лабораторию «компьютерного зрения», где задача автоматического узнавания людей есть «хорошей» темой для получения грантов и защиты диссертаций. Все они занимаются так называемым «ИИ», другими словами, говоря несложнее, нейросетями, каковые обучают выяснять людей.

И соревнование между лабораториями идет в плоскости «а я сделал нейросеть больше, чем ваша!», либо «моя совокупность различает женщин и мужчин лучше, чем живой человек!». Практической полезности такие совокупности до сих пор не имели — определить человека в настоящих условиях не получалось — все они потребовали совершенных условий, вероятных лишь в лаборатории.

Различия в освещенности кадра, положении источников света, ракурсе лица на снимке, и очки и макияж — все эти факторы возможно проигнорировать в лаборатории, но не обойти в жизни. Жизнь продемонстрировала, что «хорошая» задача компьютерного узнавания человека по фото есть нерешаемой в общем случае.

Артем жалуется, что, в то время, когда они с втором, Андреем Климовым, вышли c трудящейся разработкой на рынок, их сначала никто не желал слушать, поскольку все были уверены, что совокупности распознавания лиц просто не смогут трудиться. Но двое выпускников Бауманки выстроили первую в мире совокупность трехмерного распознавания лиц (а также ввели в обиход сам термин), которая вправду трудится.

жизнь и Антропология

Артем Юхин и Андрей Климов познакомились на протяжении учебы в университете. Артем писал диплом по проблемам компьютерного зрения, где и внес предложение идею трехмерного сканера, Андрей занимался математической статистикой. Совместно они создали первую в мире совокупность трехмерного распознавания лиц, которая выстроена на прекрасно известных антропологических правилах.

Антропологи замечательно знают, как устроен череп, ткани и кожа человека, и смогут по фрагментам черепа воссоздать лицо в далеком прошлом погибшего человека (см. статью «Подлинное лицо Иисуса» в январском номере «ПМ» за 2003 год). Трудясь совместно с криминалистами и антропологами, парни определили о существовании так называемых опорных точек на лицевой части черепа. Измерив расстояние между определенными точками на лице человека, возможно создать неповторимый для каждого биометрический портрет.

Компания A4vision не сходу пришла на рынок биометрических совокупностей. Парни экспериментировали в самых различных областях. К примеру, они сделали программно-аппаратный комплекс для лицевых врачей.

Оказывается, до 70% людей, каковые приходят на операцию по коррекции лица, уходят, так и не решившись, по причине того, что не смогут себе представить, как будут смотреться по окончании хирургического вмешательства. А большая часть тех, кто решился, остаются обиженны, поскольку полученный итог не совпал с их ожиданиями. Комплекс удался — совокупность разрешала продемонстрировать человеку, как он будет смотреться по окончании операции.

Более того, особый прибор вырезал из пластика модель головы в натуральную величину, так что «нового себя» возможно было кроме того потрогать. Но стало известно, что рынок таких совокупностей через чур мелок, дабы оправдать предстоящие разработки, и все работы по проекту были заморожены. Один из самых успешных на сегодня проектов — сотрудничество с компанией Logitech, по заказу которой A4vision создала особую программу для веб-камер Logitech.

Если вы пользовались вебкамом для видеоконференций, то понимаете, что в большинстве случаев 70% картины — это неспециализированный замысел помещения, где сидит ваш собеседник, а не его лицо. В случае если же навести на лицо, то мельчайшее перемещение — и оно исчезает из кадра. A4vision создала метод, что смотрит за человеком в кадре и вырезает фрагмент изображения так, дабы солидную часть кадра занимало лицо.

При перемещении головы совокупность мгновенно подстраивается, и лицо остается в кадре. Было реализовано более 2 миллиона камер Logitech с «начинкой» от A4vision.

Трехмерное лицо

Раздумья основателей компании о ее будущем и опыты в различных областях были прерваны ужасными событиями 11 сентября 2001 года. Нежданно всю землю перевернулся — появился немыслимый спрос на всевозможные биометрические совокупности. И разработка распознавания лиц внезапно была востребованной на уровне стран. Выбор был очевиден, и A4vision кинула все силы на создание систем и разработку безопасности серийных совокупностей по заказу кабинетов министров различных государств.

К тому же стало известно, что соперников у технологии 3D Facial нет — как уже упоминалось, совокупности двумерного распознавания лиц практически неработоспособны, а другие «биометрические» совокупности или через чур неточны (геометрия руки), или через чур сложны в применении (сетчатка глаза), или легко подделываются (отпечатки пальцев).

Как же трудится совокупность 3D Facial компании A4vision? В принципе, как говорит сам Артем, ничего сверхъестественного в том месте нет. Сперва делается трехмерный «слепок» лица.

Для получения для того чтобы «слепка» в Голливуде применяют поразительно сложные и дорогостоящие сканеры. К тому же и объект должен быть неподвижен в течение достаточно долгого времени. Артем с Андреем придумали второй метод.

Их сканер является комбинацией недорогого полупроводникового лазера (как в бытовом CD-плеере) и не меньше недорогой цифровой камеры, расположенными под углом друг к другу. Кстати, для того чтобы изготовить парни первого цифровой фотоаппарат за сумасшедшие для них тогда $300. Человек подходит к прибору так, дабы видеть себя в маленьком зеркале. Это необходимо для верной ориентации лица относительно лазера и камеры.

Лазер «рисует» на лице сетку, а камера фиксирует изображение. Совершенно верно зная, где должны проходить линии сетки, программа вычисляет рельеф лица и сооружает его трехмерную модель. В этом и содержится основное ноу-хау изобретателей. Целый процесс занимает считанные секунды. Когда «маска» снята, она кодируется особым образом и заносится в банк данных. Подобные считывающие устройства ставятся в любом месте, где нужна идентификация.

Устройства распознавания трудятся практически в настоящем времени — опознавание не занимает времени по большому счету, другими словами происходит неизменно. Мне продемонстрировали тестовую программу — я наблюдал на монитор, видел себя, вращал головой, корчил рожи, всячески пробовал одурачить совокупность (к слову, это мне так и не удалось) и в настоящем времени видел, на какое количество процентов мое настоящее изображение сходится с тем, что записано в банк данных. Но это — лишь главная разработка.

На ее базе создано огромное количество разработок запасных, сопутствующих основной.

Для чего это нужно

В первую очередь я задал вопрос Артема, кому это все нужно. Он поведал, что биометрические совокупности возможно условно поделить на две группы — совокупности «для хороших парней» (good guys) и «от нехороших парней» (bad guys). Первые совокупности вычислены на законопослушных граждан, каковые готовы сотрудничать со сканером и заинтересованы в том, дабы совокупность их опознала.

Скажем, тот, кто довольно часто летает, имел возможность бы пройти особое сканирование и взять карточку путешественника, по которой бы скоро проходил на рейс через сканер без дополнительного паспортного контроля, клиенты банков имели возможность бы обойтись без PIN-кода в банкомате и т. д. Вторые совокупности вычислены на неприятелей общества, другими словами на обнаружение в толпе людей, каковые пробуют поменять собственную наружность, дабы избежать идентификации. Эти совокупности значительно менее действенны и более сложны. Компания A4vision занимается, по большей части, разработкой совокупностей первого типа — как правило они нужнее и пользуются громаднейшим спросом на рынке.

«Главная сфера применения отечественной технологии на сегодняшний момент — это контроль доступа и обеспечение безопасности в помещения. Сканеры А4vision уже установлены в аэропорту Милана, где они снабжают безопасность доступа в служебные помещения аэропорта. A4vision кроме этого деятельно трудится над весьма масштабным проектом с одним из английских аэропортов, где разработка будет употребляться для проверки пассажиров при получении посадочных талонов и при посадке в самолет.

В этом случае задача — сделать неосуществимой обстановку, при которой пассажиры изменяются посадочными талонами. Совокупность А4vision кроме этого установлена в Королевском банке Шотландии, при входе, для контроля доступа в тайные помещения банка», — говорит Артем.

Еще одно занимательное использование — совокупность автоматической разблокировки и блокировки компьютера. Вы отошли от монитора, вебкам заметил это и заблокировал компьютер. Вы возвратились — и совокупность опять трудится.

Вы заняты тайными работами, а позади кто-то подошел — совокупность заметит это и заблокирует машину.

Лицо в толпе

Не обращая внимания на то что на сегодня совокупности «для нехороших парней», по словам Артема Юхина, не очень востребованы, разработка трехмерного распознавания лиц, созданная A4vision, разрешает создать такую совокупность: так как трехмерная камера трудится как простая телевизионная камера — на расстоянии, без всякого участия человека, и возможно скрытой. По сути, совокупность «для нехороших парней» есть совокупностью тотального слежения, которую возможно применять против всех.

Самое сильное впечатление на меня произвела демонстрация совокупности распознавания лиц, каковые на доли секунды появляются на мониторе камер слежения. Представьте себе, что все камеры ГИБДД, банков, магазинов, метро, на каковые сейчас никто толком не наблюдает, на следующий день будут сведены в единый центр, где любой источник сигнала всегда анализирует программа. Она в реальном времени опознает всех, кто имеется в ее базе данных.

А это — все водители, все, кто когда-либо был арестован либо задержан, летал на самолете, имеет счет в банке, входил в любое строение, оборудованное сканером, ездил в метро и без того потом. Представьте совокупность, которая будет записывать время и место, в то время, когда она «заметила» вас, и сможет искать по собственной широкой базе данных. Самое занимательное содержится в том, что совокупности вовсе не обязательно знать ваше имя!

К примеру, в случае если на всех турникетах в метро установить такие сканеры, то совокупность будет «выяснять» любого пассажира, и не имеет значения, что она довольно часто не знает его имени. А сейчас представим, что камера слежения за автостоянкой зафиксировала, как некоторый человек выезжал на автомобиле, что на следующий сутки был заявлен в угон.

В случае если совокупность «определила» водителя, она, кроме того не зная его имени, сможет поведать о нем все — где он живет, где ездит, какими банкоматами пользуется, в какие конкретно кинотеатры ходит и т. д. Другими словами отыскать человека станет элементарно легко. Как раз в этом, по-моему, и состоит основная опасность таковой совокупности.

Уже давно мы обсуждали на редколлегии вопрос — вероятен ли непроизвольный тотальный контроль за передвижениями граждан. Я открыто смеялся над подобными версиями. Сейчас мне уже не смешно. Единственное, что внушает оптимизм, — это факт, что в Российской Федерации, где за скромные деньги приобрести любой госсекрет, а также базу данных спецслужб и сотрудников милиции, может любой, совокупность тотального наблюдения ни при каких обстоятельствах не введут — так как это провалит все операции МВД, ФСБ и других работ.

Кому нужен оперативник, раскрыть которого возможно при помощи программы и простого устройства к нему. Кстати, именно такое устройство, созданное для дорожной полиции США, продемонстрировали мне в офисе A4vision.

Статья размещена в издании «Популярная механика» (№24, октябрь 2004).

Лица в толпе 2011 Триллер, драма


Темы которые будут Вам интересны:

Читайте также: